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工业大数据技术综述
被引:71
|
作者
:
王建民
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学软件学院
清华大学软件学院
王建民
[
1
]
机构
:
[1]
清华大学软件学院
来源
:
大数据
|
2017年
/ 3卷
/ 06期
基金
:
国家重点研发计划;
关键词
:
工业大数据;
工业互联网;
大数据软件;
系统架构;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
工业大数据是工业数据的总称,包括信息化数据、物联网数据以及跨界数据,是工业互联网的核心要素。分析了工业大数据的发展背景和主体来源,剖析了工业大数据、企业信息化和工业互联网之间的相互关系,阐述了工业大数据"多模态、高通量、强关联"的数据特点以及"跨尺度、产业链、跨界"多源数据融合的应用特点,探讨了工业大数据软件系统架构,给出了制造环节的大数据应用实例。
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页数:12
相关论文
共 3 条
[1]
工业大数据技术
王建民
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学软件学院
清华大学软件学院
王建民
[J].
信息通信技术与政策,
2016,
(08)
: 1
-
5
[2]
工业大数据技术与应用实践[M]. 电子工业出版社 , 工业互联网产业联盟工业大数据特设组, 2017
[3]
https://www.predix.io .
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共 3 条
[1]
工业大数据技术
王建民
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学软件学院
清华大学软件学院
王建民
[J].
信息通信技术与政策,
2016,
(08)
: 1
-
5
[2]
工业大数据技术与应用实践[M]. 电子工业出版社 , 工业互联网产业联盟工业大数据特设组, 2017
[3]
https://www.predix.io .
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