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Rough集理论与知识获取[M]. 西安交通大学出版社 , 王国胤编著, 2001
基于条件信息熵的决策表约简
被引：585
作者：
王国胤
于洪
杨大春
机构：
[1] 重庆邮电学院计算机科学与技术研究所
[2] 深圳市中兴通讯股份有限公司重庆研究所 重庆
[3] 重庆大学计算机科学与工程学院
[4] 重庆
来源：
基金：
教育部留学回国人员科研启动基金;
高等学校骨干教师资助计划;
关键词：
Rough集;
信息熵;
近似集;
等价性;
知识约简;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
Rough集理论是近年来发展起来的一种有效地处理不精确、不确定、含糊信息的数学理论方法 ,在机器学习、数据挖掘、智能数据分析、控制算法获取等领域取得了很大的成功 .研究者从不同的角度对这个理论进行研究 .本文将从信息论观点出发对 Rough集理论的基本概念和主要运算进行分析讨论 ,通过与 Rough集理论的代数观点进行比较分析 ,得到这两种观点下的一些等价性质和不同的特性 ,并基于条件信息熵提出决策表的约简算法 .
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页数：8
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