基于模糊集理论的医学CR图像增强

数字化X光影像可以划分为目标区和背景区两部分 ,进行医疗诊断的信息主要集中在目标区 ,因此在图像进行处理时应合理地区分两部分并采用不同的方法进行处理。本文引入模糊集的概念来描述目标区和背景区 ,并测定了隶属度函数 ,建立了基于模糊集理论的图像处理模型 ,给出了具体实现方法。处理后的图像增强了目标区图象的视觉效果 ,使医学信息得到了更好的表达 ,进而提高诊断的准确性。