改进特征匹配算法在银行卡号识别中的应用

被引：13

作者：

董延华

陈中华

宋和烨

黄雨

机构：

[1] 吉林师范大学计算机学院数值模拟吉林省高校重点实验室

来源：

吉林大学学报(理学版) | 2018年 / 56卷 / 01期

关键词：

数字识别; 改进特征匹配; 特征向量; 欧氏距离;

D O I：

10.13413/j.cnki.jdxblxb.2018.01.21

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对目前银行卡号识别算法的不足,基于模式识别技术,提出一种改进的特征匹配算法,并将其应用于银行卡号识别.改进的特征提取算法改变了特征向量,并增加特征学习次数,解决了传统方法识别银行卡号正确率较低的问题,并保证了识别效率.仿真实验结果表明,改进的特征提取算法可有效提高银行卡号识别的正确率.

引用

页码：126 / 129

页数：4

共 10 条

[1] 基于OpenCV手机拍照快递单文字识别的研究 [J].

胡文 ;

马玲玉 .

哈尔滨商业大学学报(自然科学版), 2015, 31 (05) :564-568

[2] 基于OpenCV的社保卡号码识别算法的研究 [J].

樊可霞 ;

周一军 ;

涂煊 .

信息技术, 2014, (03) :175-178

[3] 基于欧氏距离图的图像边缘检测 [J].

张闯 ;

王婷婷 ;

孙冬娇 ;

葛益娴 ;

常建华 .

中国图象图形学报, 2013, 18 (02) :176-183

[4] 基于OpenCV的车牌识别系统研究 [J].

姜宇 ;

张子潮 ;

周富强 .

辽宁师范大学学报(自然科学版), 2011, 34 (02) :170-174

[5] 一种改进的模板匹配的数字识别算法 [J].

刘洋洋 ;

嵇启春 .

工业控制计算机, 2010, 23 (05) :76-77

[6] 数字识别算法研究 [J].

陈展东 ;

白宝兴 ;

韩成 ;

杨华民 ;

范静涛 .

长春理工大学学报(自然科学版), 2010, 33 (01) :147-151

[7] 基于OpenCV的图像采集和处理 [J].

张进猛 ;

张进秋 .

软件导刊, 2010, 9 (01) :164-165

[8] 基于模板匹配算法的字符识别研究 [J].

顾晨勤 ;

葛万成 .

通信技术, 2009, 42 (03) :220-222

[9] 一种新颖的数字识别算法 [J].

王亚坤 ;

曾德良 ;

李向菊 .

电力科学与工程, 2009, 25 (01) :76-78

[10]

Online Character Recognition of Handwritten Cursive Script[J] . Muthumani,I,Kumari,Uma C R.EN . 2012 (3)

← 1 →