基于广义S变换的短时电能质量扰动信号分类

被引:22
作者
易吉良
彭建春
机构
[1] 湖南大学电气与信息工程学院
关键词
短时电能质量扰动; 广义S变换; 统计分析; 分类树;
D O I
10.13335/j.1000-3673.pst.2009.05.012
中图分类号
TM711 [网络分析、电力系统分析];
学科分类号
摘要
提出一种基于广义S变换的短时电能质量扰动信号分类方法。首先对短时电能质量扰动信号进行广义S变换,得到模矩阵,再从模时频矩阵中提取5种统计量特征值,然后利用决策树对扰动信号进行归类,从而实现对短时电能质量扰动信号的自动分类。仿真结果表明,该方法识别正确率高,且对噪声不敏感,适用于实际电网电能质量扰动信号的分析。
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