铁路大数据平台总体方案及关键技术研究

被引：114
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作者：
史天运 [1 ]
刘军 [2 ]
李平 [2 ]
马小宁 [2 ]
机构：
[1] 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所
[2] 中国铁道科学研究院铁路大数据研究与应用创新中心
来源：
铁路计算机应用 | 2016年 / 25卷 / 09期
关键词：
铁路; 大数据平台; Hadoop;
D O I：
暂无
中图分类号：
U29-39 [运输管理自动化]; TP311.13 [];
学科分类号：
082303 ; 1201 ;
摘要：
大数据是当今炙手可热的技术词汇,在全球掀起一场思维变革,将成为新一轮科技和产业竞争的前沿。大数据技术对于提升中国铁路总公司核心竞争力及推动铁路转型升级都具有不可估量的作用。本文阐述了铁路大数据的基本概念和特点,分析了铁路大数据应用的现状及需求,设计了铁路大数据平台的总体架构,剖析了铁路大数据应用的关键技术。对促进大数据技术在铁路行业的应用研究具有一定的指导意义。
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共 6 条
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  • [2] Optimal Site Selection of China Railway Data Centers by the PSO algorithm. Jun Liu,Ping Li,Tianyun Shi,Xiaoning Ma. 12th World Congress on Intelligent Control and Automation . 2016
  • [3] Apache Hadoop. https://en.wikipedia.org/wiki/Apache_Hadoop . 2015
  • [4] Big Data. https://en.wikipedia.org/wiki/Big_data . 2016
  • [5] Apache Spark. https://en.wikipedia.org/wiki/Apache_Spark . 2016
  • [6] Map Reduce. https://en.wikipedia.org/wiki/Map Reduce . 2016
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