基于油色谱分析的变压器复合绝缘缺陷多指标综合权重评估方法

被引:19
作者
王学磊 [1 ]
李庆民 [2 ]
杨芮 [2 ]
高树国 [3 ]
机构
[1] 国网山东省电力公司电力科学研究院
[2] 华北电力大学高电压与电磁兼容北京市重点实验室
[3] 国网河北省电力公司电力科学研究院
基金
北京市自然科学基金;
关键词
变压器; 油中溶解气体分析; 复合缺陷; 发生概率权重; 可靠性权重; 模糊逻辑;
D O I
10.13336/j.1003-6520.hve.2015.11.043
中图分类号
TM41 [电力变压器];
学科分类号
080801 ;
摘要
电力变压器的绝缘缺陷经常是多种缺陷类型的复合,且存在不确定性和模糊性,而现有诊断方法一般无法有效地诊断或评估复合绝缘缺陷。因此引入模糊理论,结合实际绝缘缺陷案例,研究了评估变压器复合绝缘缺陷严重程度的方法。首先基于油色谱综合诊断方法,采用模糊向量改善判据编码边界的绝对化问题,引入模糊逻辑实现复合绝缘缺陷的模糊综合诊断,从而提出了表征绝缘缺陷发生可能性大小的发生概率权重;然后,根据复合绝缘缺陷的模糊综合诊断方法统计分析实际变压器缺陷案例,提出了表征各缺陷类型诊断准确率差异的可靠性权重;最后,综合发生概率权重、可靠性权重等信息,建立了多指标综合权重评估变压器复合绝缘缺陷严重程度的新方法。实例分析表明,与传统诊断方法相比,基于多指标综合权重的评估方法正确率高达91.7%,具有更高的准确度与可靠性,可取得较好的应用效果。
引用
收藏
页码:3836 / 3842
页数:7
相关论文
共 6 条
[1]   基于油气参数分析的电力变压器故障分步式诊断算法 [J].
仲元昌 ;
万能飞 ;
夏艳 ;
张亮 ;
乔静 .
高电压技术, 2014, 40 (08) :2279-2284
[2]   变压器绕组对局部放电特高频定位方法的影响 [J].
郑书生 ;
陈金祥 ;
李成榕 ;
林韩 .
高电压技术, 2013, 39 (02) :324-329
[3]   基于多模型的变压器故障组合诊断研究 [J].
赵文清 ;
李庆良 ;
王德文 .
高电压技术, 2013, 39 (02) :302-309
[4]   光声光谱技术在变压器油气分析中的应用 [J].
张川 ;
王辅 .
高电压技术, 2005, (02) :84-86
[5]  
GB/T 7252-2001. 变压器油中溶解气体分析和判断导则[S]. 2001
[6]  
IEEE and IEC Codes to Interpret Incipient Faults in Transformers, Using Gas in Oil Analysis .2 Rogers,R.R. Electrical Insulation, IEEE Transactions on . 1978