基于遗传算法的进化支持向量机研究

被引：12

作者：

赵洪波

机构：

[1] 绍兴文理学院土木系浙江绍兴

来源：

绍兴文理学院学报(自然科学) | 2004年 / 09期

关键词：

支持向量机; 遗传算法; 统计学习理论; 核函数;

D O I：

10.16169/j.issn.1008-293x.s.2004.09.007

中图分类号：

TB114 [概率论、数理统计的应用];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

支持向量机是最近发展起来的一种新的通用的机器学习方法 ,其理论基础是统计学习理论 ,支持向量机无论在模式识别还是在函数拟合方面均显示了其优越性 ,并越来越受到国内外研究者的广泛关注 .但是 ,对支持向量机的推广预测能力具有很大影响的核函数和参数C一直没有一个很好的确定方法 ,针对这一问题 ,将遗传算法和支持向量机结合 ,提出了一种自动选择支持向量机参数的方法 ,结果表明 ,这种方法是科学有效的 .

引用

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