广义极大似然估计在OCT无创血糖监测中的应用

被引:10
作者
付磊 [1 ]
苏亚 [2 ]
李果华 [1 ]
姚晓天 [1 ,2 ]
机构
[1] 江南大学理学院
[2] 河北大学物理学院光信息创新中心
关键词
医用光学; 扫频光学相干层析; 广义极大似然估计; 血糖预测模型; 克拉克误差表格分析;
D O I
暂无
中图分类号
R587.1 [糖尿病]; O658.1 [色层吸附分析(层析法)];
学科分类号
1002 ; 100201 ; 070302 ; 081704 ;
摘要
在光学相干层析术(OCT)无创血糖监测过程中,预测模型的建立容易受异常点的干扰。采用广义极大似然估计(M估计)建立的预测模型能够有效地通过权函数降低异常点在模型中的权重。通过人体血糖钳夹临床实验和口服葡萄糖耐量测试实验,利用M估计和最小二乘估计法(OLS估计)两种方法建立了血糖预测模型,采用交互验证法对两种模型的均方根误差(RMSE)进行了比较。对比结果表明,M估计能有效地降低血糖预测模型的RMSE值。此外,利用克拉克误差表格分析法对两个模型的预测结果进行评估,评估结果表明采用M估计建立的血糖预测模型的准确性和稳定性高于OLS估计,因此M估计更适合临床上的OCT无创血糖监测应用。
引用
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页码:197 / 202
页数:6
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