一种用于径向基函数网络辨识非线性系统的新算法

被引：3

作者：

黄远灿，孙圣和

机构：

[1] 哈尔滨工业大学无线电工程系

来源：

关键词：

卡尔曼滤波器；K－均值分簇算法；径向基函数网络；非线性系统辨识;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

使用卡尔曼滤波器和分簇算法组成一种新的混合算法用于径向基函数网络辨识非线性系统．由于卡尔曼滤波器和分簇算法都采用线性学习规则，收敛速度很快，故新算法能增加网络自适应能力．仿真结果表明了该算法的有效性．

引用

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