数字孪生五维模型及十大领域应用

被引：896

作者：

陶飞 ^{[1
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刘蔚然 ^{[1
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张萌 ^{[1
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胡天亮 ^{[2
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戚庆林 ^{[1
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张贺 ^{[1
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隋芳媛 ^{[1
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王田 ^{[1
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徐慧 ^{[3
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黄祖广 ^{[4
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马昕 ^{[1
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张连超 ^{[1
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程江峰 ^{[1
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姚念奎 ^{[5
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易旺民 ^{[6
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朱恺真 ^{[7
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张新生 ^{[7
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孟凡军 ^{[8
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金小辉 ^{[9
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刘中兵 ^{[10
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何立荣 ^{[11
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程辉 ^{[12
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周二专 ^{[13
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李洋 ^{[14
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吕倩 ^{[15
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罗椅民 ^{[16
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机构：

[1] 中国电子科技集团第十研究所

[2] 机械工业第六设计研究院有限公司

[3] 北自所(北京)科技发展有限公司

[4] 中国空间技术研究院北京卫星环境工程研究所

[5] 中国兵器工业集团第五五研究所

[6] 上海航天设备制造总厂

[7] 国网电子商务有限公司光伏云事业部

[8] 国家机床质量监督检验中心

[9] 北京必可测科技股份有限公司

[10] 国家康复辅具研究中心发展战略研究所

[11] 北京航天拓扑高科技有限公司

[12] 山东大学机械工程学院

[13] 北京航天万源科技有限公司

[14] 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院

[15] 国网电力科学研究院

[16] 沈阳飞机设计研究所

来源：

计算机集成制造系统 | 2019年 / 25卷 / 01期

关键词：

数字孪生; 五维模型; 十大领域; 应用;

D O I：

10.13196/j.cims.2019.01.001

中图分类号：

TP399 [在其他方面的应用];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

数字孪生(Digital Twin)作为践行智能制造、工业4.0、工业互联网、智慧城市等先进理念的使能技术与手段,近期备受学术界和企业界关注,尤其是数字孪生的落地应用更是关注热点。模型是数字孪生的基础与核心,而传统数字孪生三维模型已无法满足现阶段技术发展与应用需求。在此背景下,为推动数字孪生技术在相关领域和行业的进一步应用,在数字孪生车间研究过程中,提出了数字孪生五维模型的概念,以适应新需求。基于前期相关研究,在进一步阐述数字孪生五维模型后,结合相关合作企业实际应用需求,重点探讨了数字孪生五维模型在卫星/空间通信网络、船舶、车辆、发电厂、飞机、复杂机电装备、立体仓库、医疗、制造车间、智慧城市10个领域的应用思路与方案,以期为相关领域践行数字孪生理念与技术提供参考。

引用

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共 12 条

[1] 数字孪生及其应用探索
陶飞
刘蔚然
刘检华
刘晓军
刘强
屈挺
胡天亮
张执南
向峰
徐文君
王军强
张映锋
刘振宇
李浩
程江峰
戚庆林
张萌
张贺
隋芳媛
何立荣
易旺民
程辉
[J]. 计算机集成制造系统, 2018, 24 (01) : 1 - 18
[2] 数字孪生车间信息物理融合理论与技术
陶飞
程颖
程江峰
张萌
徐文君
戚庆林
[J]. 计算机集成制造系统, 2017, 23 (08) : 1603 - 1611
[3] 产品数字孪生体的内涵、体系结构及其发展趋势
庄存波
刘检华
熊辉
丁晓宇
刘少丽
瓮刚
[J]. 计算机集成制造系统, 2017, 23 (04) : 753 - 768
[4] 数字孪生车间——一种未来车间运行新模式
陶飞
张萌
程江峰
戚庆林
[J]. 计算机集成制造系统, 2017, 23 (01) : 1 - 9
[5] 康复机器人与智能辅助系统的研究进展[J]. 侯增广,赵新刚,程龙,王启宁,王卫群.自动化学报. 2016(12)
[6] Comfortable automotive seat design and big data analytics: A study in thigh support[J] . Megan Romelfanger,Michael Kolich.Applied Ergonomics . 2019
[7] Modeling of Cloud-Based Digital Twins for Smart Manufacturing with MT Connect[J] . Liwen Hu,Ngoc-Tu Nguyen,Wenjin Tao,Ming C. Leu,Xiaoqing Frank Liu,Md Rakib Shahriar,S M Nahian Al Sunny.Procedia Manufacturing . 2018
[8] Digital Twin Data Modeling with AutomationML and a Communication Methodology for Data Exchange
Schroeder, Greyce N.
Steinmetz, Charles
Pereira, Carlos E.
Espindola, Danubia B.
[J]. IFAC PAPERSONLINE, 2016, 49 (30): : 12 - 17
[9] Reengineering Aircraft Structural Life Prediction Using a Digital Twin[J] . Eric J. Tuegel,Anthony R. Ingraffea,Thomas G. Eason,S. Michael Spottswood,Nicholas Bellinger.International Journal of Aerospace Engineering . 2011
[10] Smart cities sparking innovation in digital twin visualization platforms .2 CHATHA A. https://industrial-iot.com/2017/05/smart-cities-digital-twin-visualization-platforms .

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