离散粒子群优化算法在输电网络扩展规划中的应用

被引：41

作者：

胡家声

郭创新

叶彬

段惠明

曹一家

机构：

[1] 浙江大学电气工程学院,浙江大学电气工程学院,浙江大学电气工程学院,江西电力调度中心,浙江大学电气工程学院浙江省杭州市,浙江省杭州市,浙江省杭州市,江西省南昌市,浙江省杭州市

来源：

电力系统自动化 | 2004年 / 20期

关键词：

输电网络扩展规划; 离散粒子群优化算法; 黑板系统; 多智能体协调模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

输电网络扩展规划是一个非常复杂的大规模组合优化问题。文中研究了离散粒子群优化(DPSO)算法在单阶段输电网络扩展规划中的应用,提出一种基于黑板系统的多智能体协调模型。该模型中,DPSO算法利用黑板系统进行粒子间信息共享,有效地提高了算法的全局收敛能力。通过构造节点扩展矩阵和速度矩阵,建立了输电网络扩展规划问题的求解模型和DPSO求解算法。该算法已成功用于IEEE Garver-6等两个系统,计算结果表明了该方法的可行性和有效性。

引用

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页数：6

共 7 条

[1] 基于扩展粒子群优化算法的同步发电机参数辨识 [J].