基于机器视觉的大田害虫检测系统

被引：35

作者：

邱道尹 ^{[1
]}

张红涛 ^{[2
]}

刘新宇 ^{[2
]}

刘彦楠 ^{[2
]}

机构：

[1] 华中科技大学控制科学与工程系

[2] 华北水利水电学院电力学院

来源：

农业机械学报 | 2007年 / 01期

关键词：

大田害虫; 检测; 图像识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP274.4 [];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;

摘要：

设计了大田害虫实时检测系统,诱集传输机构可自动诱集并调整害虫姿态,使其平稳经过摄像视区;光照及采集系统可提供均匀的无影光照,并实时采集害虫的序列图像信息;运用修正的自适应邻域平均法增强图像,用自动阈值法将害虫从背景中分割出来,以提取出的周长、不变矩等为特征,运用神经网络分类器对常见的9种害虫进行分类。试验验证了该系统的可行性。

引用

页码：120 / 122

页数：3

共 5 条

[1] 基于机器视觉的储粮害虫智能检测系统软件设计 [J].

邱道尹 ;

张红涛 ;

陈铁军 ;

汤文博 ;

章玉政 ;

张成花 .

农业机械学报, 2003, (02) :83-85

[2] 基于机器视觉的储粮害虫智能检测系统硬件设计 [J].

邱道尹 ;

张红涛 ;

陈铁军 ;

汤文博 ;

章玉政 ;

张成花 .

农业机械学报, 2003, (01) :86-87+97

[3] 模糊识别技术在储粮害虫检测中的应用 [J].

邱道尹 ;

张红涛 ;

陈铁军 ;

张成花 ;

章玉政 .

农业系统科学与综合研究, 2002, (02) :122-125

[4] 昆虫数字图像的分割技术研究 [J].

于新文 ;

沈佐锐 .

农业工程学报, 2001, (03) :137-141

[5]

Visual C++数字图像处理.[M].何斌等编著;.人民邮电出版社.2002,

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