模糊控制的研究现状与展望

被引：15
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作者：
陈杰
薛彬
机构：
[1] 武汉工程大学电气信息学院 武汉430073
[2] 武汉工程大学电气信息学院
来源：
自动化与仪器仪表 | 2006年 / 06期
关键词：
模糊控制; 复合模糊控制; 神经网络;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP273.4 [];
学科分类号：
080201 ; 0835 ;
摘要：
从不同的角度概括了模糊控制的特点,通过分析目前存在的常规模糊控制、高性能模糊控制以及模糊控制与其他学科交叉领域的研究现状,表明模糊控制系统已经广泛应用于实际中;并根据目前国内外的一些研究趋势,指出了模糊控制未来发展的研究方向。
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