神经网络在变压器故障诊断中典型算法研究

被引：21

作者：

胡汉梅 ^{[1
]}

鲍亮亮 ^{[1
]}

赵海军 ^{[2
]}

机构：

[1] 三峡大学电气信息学院

[2] 晋城煤业集团长平公司

来源：

高压电器 | 2008年 / 03期

关键词：

变压器; 故障诊断; BP网络; GA-BP网络; RBF网络; 诊断准确率;

D O I：

10.13296/j.1001-1609.hva.2008.03.027

中图分类号：

TM407 [维护、检修]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

080801 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

为了随时检测变压器状态,及早发现并排除变压器可能存在的故障,笔者将3种不同的神经网络(即BP网络、GA-BP网络与RBF网络)应用于变压器故障诊断中,分别介绍了这3种网络的结构及原理,故障诊断采用MATLAB语言编程实现。大量实验数据结果分析表明,RBF网络在诊断准确率相比其他两种网络具有一定的优势。

引用

页码：217 / 220

页数：4

共 12 条

[1] 多神经网络方法在变压器油色谱故障诊断中的应用 [J].