一种新型高光谱实时异常检测算法

被引：7

作者：

赵春晖 ^{[1
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王玉磊 ^{[1
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李晓慧 ^{[1
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]}

机构：

[1] 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院

[2] 马里兰大学计算机与电机工程系,遥感信号及图像处理实验室

[3] 斯特拉斯克莱德大学电子与电气工程系,卓越信号与图像处理中心

来源：

红外与毫米波学报 | 2015年 / 34卷 / 01期

基金：

中国博士后科学基金; 黑龙江省自然科学基金;

关键词：

高光谱异常检测; 实时算法; Woodbury引理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

异常检测是高光谱遥感技术应用的一个重要方向.然而随着高光谱数据量的增大,实时处理成为高光谱异常检测方法所面临的主要问题.基于此,文中提出了一种新型的高光谱图像实时异常检测方法.随着数据的实时下行传输,该异常算子仅仅利用了待检测像元之前已获取的所有像元信息,而并没有用到尚未获取的像元信息,使得数据边传输边处理成为可能;同时,利用卡尔曼滤波器的递归思想,用Woodbury引理从上一时刻的状态更新目前信息,避免了重新计算历史信息及存储所有像元,在大大缩短算法运行时间的同时,大大降低了所需的存储空间.接收机特性曲线显示,与传统异常检测算法相比,这种新型实时算法可获得几乎相同的检测精度.在不影响检测效果的前提下,时间复杂度曲线和算子运行时间可显示提出算法的时效性.与此同时,提出的的状态更新公式不需要重新计算已有像元信息,因此只需两个存储单元存储前一时刻的状态(协方差矩阵或相关矩阵)以及当前的新像元信息,从而大大降低了算法所需的存储空间.

引用

页码：114 / 121

页数：8

共 3 条

[1] Real-time anomaly detection in hyperspectral images using multivariate normal mixture models and GPU processing [J].

Tarabalka, Yuliya ;

Haavardsholm, Trym Vegard ;

Kasen, Ingebjorg ;

Skauli, Torbjorn .

JOURNAL OF REAL-TIME IMAGE PROCESSING, 2009, 4 (03) :287-300

[2] Characterization of anomaly detection in hyperspectral imagery [J].

Chang, Chein-I ;

Hsueh, Mingkai .

Sensor Review, 2006, 26 (02) :137-146

[3]

Anomaly detection and classification for hyperspectral imagery .2 Chang,Chein-I,Chiang,Shao-Shan. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing . 2002

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