判决树方法用于变压器故障诊断的研究

被引：45

作者：

孙辉

李卫东

孙启忠

机构：

[1] 东北电力学院!吉林吉林

[2] 大连理工大学!辽宁大连

[3] 抚顺电业局!辽宁抚顺

来源：

中国电机工程学报 | 2001年 / 02期

关键词：

电力变压器; 故障诊断; 人工智能; ID3(判决树)方法;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2001.02.012

中图分类号：

TM401 [基本原理];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

提出了一种利用属于模式识别范畴的判决树ID3 (I dentificationData)方法进行变压器故障诊断的方法。由于ID3 方法可方便地处理具有非数值特征模式且具有从样本学习判定规则的功能 ,对实例的应用显示了该手段用于变压器故障诊断的适用性。通过讨论 ,指出了ID3 方法与人工神经网络、专家系统等人工智能方法相比所具有的优点 ,说明该方法和其它人工智能方法相结合是实现变压器故障诊断实用化的有效途径。

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页数：6

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共 12 条

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