基于MMC与CV模型的苗期玉米图像分割算法

被引：17

作者：

程玉柱

陈勇

张浩

机构：

[1] 南京林业大学机械电子工程学院

来源：

农业机械学报 | 2013年 / 44卷 / 11期

关键词：

玉米苗期; 图像分割; 最大间隔准则; CV模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

S513 [玉米（玉蜀黍）]; TP391.41 [];

学科分类号：

0901 ; 080203 ;

摘要：

针对苗期玉米田复杂土壤背景噪声,提出一种基于MMC(最大间隔准则)与CV(Chan-Vese)模型的玉米彩色图像分割算法。利用MMC对玉米彩色图像灰度化,用TV(全变分)滤波器对灰度图像进行去噪,用CV模型对去噪图像进行图像分割。试验结果表明,算法优于传统的颜色因子与Otsu组合算法,能有效去除图像中的小杂草和青苔,实现玉米目标提取,错分率为4.32%,漏分率为9.69%,相似度为86.57%。

引用

页码：266 / 270

页数：5

共 13 条

[1] 基于改进型C-V模型的植物病斑图像分割 [J].

胡秋霞 ;

田杰 ;

何东健 ;

宁纪锋 .

农业机械学报, 2012, 43 (05) :157-161

[2] 基于水平集和先验信息的农业图像分割方法 [J].

耿楠 ;

于伟 ;

宁纪锋 .

农业机械学报, 2011, 42 (09) :167-172

[3] 田间杂草识别与除草技术智能化研究进展 [J].

范德耀 ;

姚青 ;

杨保军 ;

周营烽 ;

管泽鑫 ;

唐健 .

中国农业科学, 2010, 43 (09) :1823-1833

[4] 杂草识别中背景分割方法的比较研究 [J].

赵德升 ;

毛罕平 ;

陈树人 ;

张元 .

农机化研究, 2009, 31 (11) :76-79

[5] 基于PSO与K-均值算法的农业超绿图像分割方法 [J].

赵博 ;

宋正河 ;

毛文华 ;

毛恩荣 ;

张小超 .

农业机械学报, 2009, 40 (08) :166-169

[6] 杂草识别中颜色特征和阈值分割算法的优化 [J].

毛罕平 ;

胡波 ;

张艳诚 ;

钱丹 ;

陈树人 .

农业工程学报, 2007, (09) :154-158

[7]

图象处理的偏微分方程方法[M]. 科学出版社 , 王大凯, 2008

[8]

Advanced techniques for Weed and crop identification for site specific Weed management[J] . Karan Singh,K.N. Agrawal,Ganesh C. Bora.Biosystems Engineering . 2011 (1)

[9]

Automatic segmentation of relevant textures in agricultural images[J] . M. Guijarro,G. Pajares,I. Riomoros,P.J. Herrera,X.P. Burgos-Artizzu,A. Ribeiro.Computers and Electronics in Agriculture . 2010 (1)

[10] Testing different color spaces based on hue for the environmentally adaptive segmentation algorithm (EASA) [J].

Ruiz-Ruiz, G. ;

Gomez-Gil, J. ;

Navas-Gracia, L. M. .

COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, 2009, 68 (01) :88-96

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