基于季节指数和灰色预测的月电量预测模型

被引：14
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作者：
刘秋华 [1 ]
机构：
[1] 南京工程学院经济管理系 江苏南京210013
来源：
南京工程学院学报(自然科学版) | 2006年 / 01期
关键词：
季节指数; 灰色预测; 月电量;
D O I：
10.13960/j.issn.1672-2558.2006.01.001
中图分类号：
O211.67 [期望与预测];
学科分类号：
020208 ; 070103 ; 0714 ;
摘要：
灰色预测模型GM(1,1)主要适合于光滑数据序列的预测,对非光滑数据序列常采用对数变换法、开n次方变换法和指数加权变换法提高数据的光滑度.由于月电量呈现明显的季节性变换,常用的提高光滑度的方法效果并不明显.文章提出了一种基于季节指数和灰色预测的月电量预测模型,以南京市某供电分公司近五年的月电量数据为基础,采用季节指数变换的灰色预测模型进行预测相比较对数变换法的灰色预测模型,预测效果得到了明显提高.
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