数据赋能与我国制造企业创新:前沿探析与未来展望

被引:24
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作者
郭星光 [1 ]
陈曦 [1 ]
机构
[1] 南京大学商学院
关键词
数据赋能; 制造企业; 创新; 产业升级;
D O I
暂无
中图分类号
F273.1 [企业技术管理]; F425 [工业企业组织和经营管理]; F49 [信息产业经济];
学科分类号
0202 ; 020205 ; 1201 ; 1202 ; 120202 ;
摘要
数据科学发展为制造企业创新提供了新机遇,在制造业亟需转型升级背景下,研究数据赋能如何驱动制造企业创新具有重要战略意义。梳理国内外研究,总结数据赋能的主要形式和对象,从产品创新、商业模式创新、企业长期竞争力、企业创新生态系统和产业升级等5个方面,分析数据赋能路径和机制,构建系统研究框架,为打开数据赋能驱动制造企业创新机制的"黑箱"进行有益的探索。同时,为我国制造业转型升级提供理论参考。最后,针对现有研究不足提出未来展望,以期对数据赋能驱动制造业创新进行更深入的研究。
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