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灰色马尔科夫模型在湖北新冠肺炎出院人数预测中的应用
被引:6
作者:
刘玉洁
毛倩
管佩霞
冯佳宁
王晓璇
朱高培
王素珍
石福艳
机构:
[1] 潍坊医学院公共卫生与管理学院
来源:
关键词:
灰色预测模型;
马尔科夫模型;
每日出院人数;
D O I:
暂无
中图分类号:
R563.1 [肺炎];
R181.8 [疫情管理];
学科分类号:
1002 ;
100201 ;
100401 ;
摘要:
目的建立灰色马尔科夫预测模型,对湖北省新冠肺炎每日出院人数进行预测。方法基于2020年3月1日~3月21日的湖北省卫生健康委员会官网新冠肺炎疫情直报数据,构建灰色预测模型,马尔科夫模型修正预测结果,拟对3月22日~3月24日的湖北省新冠肺炎每日出院人数进行预测。结果 2020年3月22日~3月24日的灰色预测值分别为635、594、555,而实际值分别为490、447、444,其平均相对误差为29.16%。修正后,修正值分别为556、520、486,其平均相对误差为13.02%,误差降低55.17%。灰色预测模型的C=0.30599,P=3.5,灰色马尔科夫模型的C=0.10699,P=3.5。结论灰色马尔科夫模型的精确度高于单一的灰色预测模型,能够较好地预测每日出院人数。
引用
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