振动信号小波leaders多重分形特征提取及性能分析

被引：5

作者：

李彦明 ^{[1
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杜文辽 ^{[1
,2
]}

叶鹏飞 ^{[1
]}

刘成良 ^{[1
]}

机构：

[1] 上海交通大学机械与动力工程学院

[2] 郑州轻工业学院机电工程学院

来源：

机械工程学报 | 2013年 / 49卷 / 06期

关键词：

小波leaders; 多重分形; 块bootstrap; 性能分析; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH165.3 []; TN911.7 [信号处理];

学科分类号：

080202 ; 0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

机械振动信号一般具有非线性、非平稳特性,多重分形特征是表示振动信号几何结构特征的一种重要手段。传统的多重分形特征计算方法计算量大,限制了多重分形特征的应用。小波leaders多重分形分析方法具有坚实的数学基础,且计算简便。针对齿轮正常状态和点蚀故障状态,提出基于小波leaders的多重分形振动信号特征提取及表示方法,提出基于bootstrap技术的最优块长求解算法,并建立振动信号小波leaders多重分形特征的统计性能分析方法。研究结果表明,小波leaders多重分形特征能够很好反映振动信号的几何结构特征,基于块bootstrap方法能有效分析多重分形特征统计性能,为机械设备状态监控和故障诊断提供了一种有效的选择。

引用

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