大数据在政府统计中的应用、瓶颈及融合路径

被引:14
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作者
余芳东 [1 ]
机构
[1] 国家统计局统计科学研究所
关键词
大数据; 政府统计; 数据类型; 统计应用; 融合路径;
D O I
10.13778/j.cnki.11-3705/c.2018.11.001
中图分类号
C829.2 [中国];
学科分类号
020208 ; 0714 ;
摘要
应用大数据是未来政府统计发展的必然趋势。本文系统梳理当前政府统计应用大数据的基本类型,研究探索大数据统计应用实践和基本方法思路,剖析大数据统计应用面临的困难和瓶颈,提出推进大数据与政府统计工作融合的路径。大数据的统计应用既有数据获取和质量上的困难,也有技术和方法上的瓶颈。研究认为,大数据与政府统计工作融合预期将经历三个渐进的变化阶段:从短期看,传统统计调查仍是政府统计数据的主要来源,而大数据逐渐成为政府统计的重要补充来源;从中期看,在政府统计信息系统中,大数据的影响逐渐上升,而传统调查的影响有所减弱;从长期看,大数据源将部分(而不是全部)替代传统调查数据,最终实现大数据和传统调查数据优势互补、相互融合的目标。
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