信息熵在网络设备智能修复中的应用研究

在日常的网络设备维护中,很多问题往往是由配置文本命令出错或者配置不当引起的,为了能快速找出配置文本命令出错的地方,需要对设备的配置文本命令进行智能检查。要在繁杂的信息中快速地找到用户需要定位的信息并及时修改配置文本命令,配置命令的智能匹配起着非常重要的作用,它可以有效地组织和管理这些信息,从而提高信息搜索的效率。文中以信息熵理论知识为基础,应用信息熵在文本分类中的可适应特性,提出了一种基于信息熵的网络设备配置命令分类算法。在该算法中网络设备的配置命令的分类依据是信息熵的大小,它只处理信息熵大于给定阈值的信息特征向量。然后将该算法应用到网络设备的配置命令智能修复系统中。仿真实验结果表明,在网络设备配置命令的智能修复系统中应用信息熵方式处理网络设备的配置命令文本是一种效率更高、精度更准的配置命令分类处理算法。