平行学习—机器学习的一个新型理论框架

被引：101

作者：

李力 ^{[1
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林懿伦 ^{[2
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曹东璞 ^{[4
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郑南宁 ^{[6
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王飞跃 ^{[2
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机构：

[1] 清华信息科学与技术国家实验室(筹),清华大学自动化系

[2] 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室

[3] 中国科学院大学

[4] 英国克兰菲尔德大学驾驶员认知与自动驾驶实验室

[5] 青岛智能产业技术研究院

[6] 西安交通大学人工智能与机器人研究所

[7] 国防科技大学军事计算实验与平行系统技术中心

来源：

自动化学报 | 2017年 / 43卷 / 01期

关键词：

机器学习; 人工智能; 平行学习; 平行智能; 平行系统及理论;

D O I：

10.16383/j.aas.2017.y000001

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文提出了一种新的机器学习理论框架.该框架结合了现有多种机器学习理论框架的优点,并针对如何使用软件定义的人工系统从大数据提取有效数据,如何结合预测学习和集成学习,以及如何利用默顿定律进行指示学习等目前机器学习领域面临的重要问题进行了特别设计.

引用

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页数：8

共 14 条

[1]

平行视觉:基于ACP的智能视觉计算方法[J]. 王坤峰,苟超,王飞跃.自动化学报. 2016(10)

[2] 人工智能面临的挑战 [J].

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[3] 阿法狗围棋系统的简要分析 [J].

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[4]

软件定义的系统与知识自动化:从牛顿到默顿的平行升华[J]. 王飞跃.自动化学报. 2015(01)

[5] 社会信号处理与分析的基本框架:从社会传感网络到计算辩证解析方法 [J].

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[6]

天命唯新:迈向知识自动化——《自动化学报》创刊50周年专刊序[J]. 王飞跃.自动化学报. 2013(11)

[7] 平行控制:数据驱动的计算控制方法 [J].

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[8] 关于复杂系统研究的计算理论与方法 [J].

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[9] 人工社会、计算实验、平行系统——关于复杂社会经济系统计算研究的讨论 [J].

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