非并网风氢互补系统的容量多目标优化

被引：31

作者：

马榕谷 ^{[1
]}

陈洁 ^{[1
]}

赵军超 ^{[1
]}

张宏伟 ^{[1
]}

孙明 ^{[1
]}

机构：

[1] 新疆大学电气工程学院

来源：

太阳能学报 | 2019年 / 40卷 / 02期

关键词：

风力发电; 储能; 多目标优化; 容量配置; 精英非支配排序遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

0807 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

为解决用最少经济成本使风电场输出功率可最好地满足负荷问题,该文提出以风力机、制-储-燃氢装置的总安装成本、负荷缺电率LPSP(loss of power supply probability)和风氢互补系统输出功率波动率FPP(fluctuation of power probability)为指标的容量配置方案。利用某地区一天的风速及负荷,在Matlab中编写基于精英非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ(elitist non-dominated sorting genetic algorithm)的多目标函数优化程序,对风电机组、电解槽-储氢罐-燃氢燃气轮机系统进行最优容量配置,得出优化组合方案。优化后的互补系统可有效保证其经济性和供电可靠性。

引用

页码：422 / 429

页数：8

共 9 条

[1] 非并网风电电解水制氢系统及应用研究
颜卓勇
孔祥威
[J]. 中国工程科学, 2015, 17 (03) : 30 - 34
[2] 风氢耦合发电技术研究综述
蔡国伟
孔令国
薛宇
孙佰仲
[J]. 电力系统自动化, 2014, 38 (21) : 127 - 135
[3] 多目标优化问题的研究概述
肖晓伟
肖迪
林锦国
肖玉峰
[J]. 计算机应用研究, 2011, 28 (03) : 805 - 808
[4] 传统多目标优化方法和多目标遗传算法的比较综述
马小姝
李宇龙
严浪
[J]. 电气传动自动化, 2010, 32 (03) : 48 - 50
[5] 基于粒子群优化算法的含多种供能系统的微网经济运行分析
杨佩佩
艾欣
崔明勇
雷之力
[J]. 电网技术, 2009, 33 (20) : 38 - 42
[6] 风光互补混合供电系统多目标优化设计
杨琦
张建华
刘自发
夏澍
[J]. 电力系统自动化, 2009, 33 (17) : 86 - 90
[7] 基于NSGA-Ⅱ的风光互补独立供电系统多目标优化
徐大明
康龙云
曹秉刚
[J]. 太阳能学报, 2006, (06) : 593 - 598
[8] Optimization of micro-grid system using MOPSO[J] . Hanieh Borhanazad,Saad Mekhilef,Velappa Gounder Ganapathy,Mostafa Modiri-Delshad,Ali Mirtaheri.Renewable Energy . 2014
[9] Management of variable electricity loads in wind – Hydrogen systems: The case of a Spanish wind farm[J] . F. Gutiérrez-Martín,D. Confente,I. Guerra.International Journal of Hydrogen Energy . 2010 (14)

← 1 →