小波神经网络在齿轮箱故障诊断中的应用

被引:8
作者
黄明辉
李子萌
机构
[1] 中南工业大学机电工程学院
基金
湖南省自然科学基金;
关键词
神经网络;小波函数;小波神经网络;故障诊断;
D O I
暂无
中图分类号
TH132.4 [啮合传动];
学科分类号
080203 ;
摘要
介绍了小波神经网络的基本概念及其构造,并针对齿轮箱故障的复杂性,综合利用小波函数的特点,构造了用于齿轮箱故障诊断的小波网络,对齿轮箱的状态进行判别,实现故障诊断.实验结果表明,小波神经网络在故障诊断领域具有良好的实用性.
引用
收藏
页码:85 / 88
页数:4
相关论文
共 2 条
[1]  
小波神经网络的构造及其算法的鲁棒性分析[J]. 张邦礼,李银国,曹长修.重庆大学学报(自然科学版). 1995(06)
[2]  
神经网络系统理论[M]. 西安电子科技大学出版社 , 焦李成著, 1990