基于遥感数据与作物生长模型同化的作物长势监测

被引：22

作者：

刘峰 ^{[1
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李存军 ^{[1
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董莹莹 ^{[1
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王芊 ^{[1
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王纪华 ^{[1
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黄文江 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京农业信息技术研究中心

[2] 北京师范大学地理学与遥感科学学院

来源：

农业工程学报 | 2011年 / 27卷 / 10期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

遥感; 同化系统; 高光谱数据; 作物生长模型; 极快速模拟退火算法; 叶面积指数;

D O I：

暂无

中图分类号：

S127 [遥感技术在农业上的应用]; TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

082804 ; 081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

遥感观测和作物生长模型模拟是进行农作物长势监测的2种有效手段,并具有较好的互补性,构建二者的同化系统是目前农业遥感研究领域的热点。同化涉及多学科的交叉集成,十分有必要将同化方法中的模型、算法、数据进行集成,构建基础作物模型同化系统平台,降低科学研究和应用的难度。采用模块化结构设计,将同化系统构建所需的主要模型、算法、数据等进行有机结合和无缝集成,实现基于极快速模拟退火算法的遥感数据与CERES-Wheat作物生长模型的同化原型系统构建。此外,通过所开发的系统利用地面高光谱作为遥感数据,通过同化小麦叶面积指数对同化系统进行了检验和初步应用。同化LAI与实测结果较好的拟合度,表明所开发的同化系统基本可行,能为遥感技术与作物模型的基础研究和应用提供一个平台。

引用

页码：101 / 106

页数：6

共 13 条

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