小波包正交校正法用于近红外光谱的干扰消除

被引:7
作者
彭丹 [1 ,2 ]
徐可欣 [1 ]
高晶 [1 ]
机构
[1] 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室
[2] 河南工业大学粮油食品学院
关键词
小波包变换; 正交校正; 干扰消除; 近红外光谱;
D O I
10.19650/j.cnki.cjsi.2009.01.004
中图分类号
O657.33 [红外光谱分析法];
学科分类号
070302 ; 081704 ;
摘要
提出了一种扣除背景和噪声干扰的新方法一小波包正交校正法。首先将原始光谱进行离散小波包变换,消除噪声及部分背景信息,然后采用正交信号校正法滤除与分析物浓度无关的全部信息。与单纯的离散小波包变换及正交信号校正方法相比,小波包正交校正法能有效地扣除背景和噪声干扰,使模型具有更强的抗干扰能力,提高了模型的预测精度。用该法对牛奶样品的近红外光谱进行处理,并将扣除干扰后的数据采用偏最小二乘法建立校正模型,其脂肪、蛋白质和乳糖的预测均方根误差分别为0.086 5%、0.093 6%和0.1115%,实现了牛奶样品常规组分的定量分析,进一步证明这种算法是切实可行的。
引用
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