共 9 条
- [8] 基于小波变换和支持向量机的电能质量扰动分析方法.[D].宋雪雷.哈尔滨工业大学.2007, 01
- [9] 基于HHT的微网电能质量检测与分析.[D].王畅.华北电力大学.2014, 03
基于小波包和PNN的电能质量扰动定位与分类
被引：3
作者：
公茂法
[1
]
侯林源
[1
]
梁龙金
[2
]
司丹淼
[1
,3
]
柳岩妮
[1
]
王宁
[1
]
机构：
[1] 山东科技大学电气与自动化工程学院
[2] 特变电工股份有限公司
[3] 国网山东电力平度供电公司
来源：
关键词：
电能质量;
扰动信号定位;
扰动信号分类;
小波包;
PNN;
D O I：
10.13272/j.issn.1671-251x.2016.05.010
中图分类号：
TM712 [电力系统稳定];
学科分类号：
摘要：
根据暂态电能质量扰动现象的本质特征,提出一种基于小波包和PNN的电能质量扰动定位与分类新方法。该方法利用小波包对扰动信号进行采样和分解,提取小波包重构系数并定位信号突变点,然后计算各频段的能量并进行归一化处理,构造能量特征向量作为PNN的输入样本,进行PNN网络训练和测试,最终实现不同扰动信号的分类。Matlab仿真结果表明,该方法能够快速、准确地定位和区分扰动信号。
引用
收藏
页码：40 / 44
页数：5
相关论文