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与文本无关的说话人确认系统的信道鲁棒性研究.[D].巢建树.上海交通大学.2009, 09
基于GMM-UBM的说话人确认系统的研究
被引：0
作者：
霍春宝
张彩娟
赵红敏
机构：
[1] 辽宁工业大学电气工程学院
关键词：
说话人识别;
高斯混合模型;
EM算法;
GMM-UBM;
D O I：
10.15916/j.issn1674-3261.2012.02.006
中图分类号：
TN912.34 [语音识别与设备];
学科分类号：
0711 ;
摘要：
在基于GMM的说话人确认系统中,模型的训练是为每个说话人的语音建立模型,然后通过一定的算法找到一组参数?,使似然概率最大。文中通过对GMM的研究提出一种改进的模糊C均值算法(FCM)并将改进后的算法应用到模型初始化中。同时,GMM在话者确认时,语音数据不足会导致识别率下降,本文采用能覆盖话者语音的高斯混合模型-通用背景模型(GMM-UBM)作为识别模型,通过算法比较及实验分析可知,改进算法后的系统在识别率上明显优于传统的基于GMM的说话人识别系统。
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