杂草识别中背景分割方法的比较研究

被引：7

作者：

赵德升

毛罕平

陈树人

张元

机构：

[1] 江苏大学现代农业装备与技术省部重点实验室

来源：

农机化研究 | 2009年 / 31卷 / 11期

关键词：

杂草识别; 灰度比; 二值化; 分割; 阈值;

D O I：

10.13427/j.cnki.njyi.2009.11.049

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

应用杂草识别中常用的灰度化方法(非规范化超绿法,归一化超绿法和色差法)针对棉田杂草识别进行了实验。根据灰度图像直方图特点并考虑实时性,采用适当的求阈值法(包括定阈值法和动态阈值法)进行分割,得到5种背景分割方法。通过分割误差对比、各种因素对分割效果的影响对比以及分割的实时性对比,对这5种背景分割方法进行评估,从而为棉田杂草识别中背景分割方法的选取和改进提供依据。

引用

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共 4 条

[1] 基于二维直方图的杂草图像分割算法 [J].