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基于RBF-BP组合神经网络的地震预测研究
被引:11
|
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
聂仙娥
[
1
]
论文数:
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机构:
赵河明
[
1
,
2
]
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机构:
杨超
[
1
]
机构
:
[1]
中北大学机电工程学院
[2]
山西北方惠丰机电有限公司
来源
:
水电能源科学
|
2011年
/ 29卷
/ 12期
关键词
:
RBF神经网络;
BP神经网络;
地震;
预测;
Matlab;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
P315.7 [地震观测预报];
学科分类号
:
摘要
:
针对地震预测中预测因子高度非线性、训练样本数量有限及分布不均匀的问题,提出采用RBF-BP组合人工神经网络对地震预测因子样本进行建模和预测,并用RBF神经网络初步训练预测因子样本,将训练结果输入BP神经网络,根据期望输出值加强训练。实例分析表明,该预测方法可行并能有效提高地震预测精度。
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页码:53 / 55
页数:3
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