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模式识别中贝叶斯决策理论的研究
被引:8
作者
:
王飞
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中北大学电子与计算机科学技术学院
中北大学电子与计算机科学技术学院
王飞
[
1
]
李定主
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国北方自动化控制研究所
中北大学电子与计算机科学技术学院
李定主
[
2
]
机构
:
[1]
中北大学电子与计算机科学技术学院
[2]
中国北方自动化控制研究所
来源
:
科技情报开发与经济
|
2007年
/ 07期
关键词
:
贝叶斯理论;
模式识别;
统计决策;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
统计决策理论是处理模式识别问题的基本理论之一,而贝叶斯决策理论方法又是统计模式识别中的一个基本方法,在面对大量的数据时,它可以有效地进行分析,并生成相应的分类器,对于数据的分类识别有着重大的意义。
引用
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页码:165 / 166
页数:2
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