应用神经网络识别往复式压缩机指示图

被引：7

作者：

王金东

张嘉钟

刘树林

机构：

[1] 哈尔滨工业大学航天学院,哈尔滨工业大学航天学院,哈尔滨工业大学航天学院哈尔滨,大庆石油学院机械系,大庆,哈尔滨,哈尔滨

来源：

振动、测试与诊断 | 2003年 / 03期

关键词：

往复式压缩机; 指示图; 神经网络; 模式识别;

D O I：

10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2003.03.017

中图分类号：

TH457 [活塞式];

学科分类号：

080704 ;

摘要：

为了探讨往复式压缩机的故障诊断技术 ,根据专家经验及现场诊断实例 ,将往复式压缩机气缸活塞系统的常见故障分为 10种 ,并对这 10种故障工况下的压缩机指示图进行了归一化处理 ,得到了压缩机指示图典型工况模式图谱。借助功能强大的 MATL AB语言系统及其工具箱 ,完成了 BP网络压缩机工况模式识别软件的设计 ,用实测指示图验证了所建立的神经网络识别模型的准确性。

引用

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