智能配电网清洁性评估指标研究

被引：28

作者：

王晓晶 ^{[1
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陈星莺 ^{[1
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陈楷 ^{[2
]}

丁孝华 ^{[3
]}

蒋宇 ^{[1
]}

余昆 ^{[1
]}

机构：

[1] 河海大学能源与电气学院

[2] 南京供电公司

[3] 中国电力科学研究院

来源：

中国电机工程学报 | 2013年 / 33卷 / 31期

关键词：

智能配电网; 清洁性; 节能减排; 电动汽车; 评估指标;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2013.31.003

中图分类号：

TM76 [电力系统的自动化];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

清洁性是智能配电网最重要的特征之一。从电力系统面临的能源环境压力出发,分析智能配电网清洁性的内涵是低能耗和低排放。提出智能配电网除了减少碳排放和化石能源消耗,还应关注日益增多的电磁、噪声等污染。建立了智能配电网的节能潜力模型,在模型中特别考虑了电动汽车对节能潜力的抵消作用。针对电磁、噪声污染严重程度缺乏量化指标的现状,提出基于监测值的平均偏差指标。通过实例验证了清洁性评估指标能为提高智能配电网清洁性提供一定的指导和参考。

引用

页码：43 / 50+5 +5

页数：9

共 14 条

[1] 住宅区式电动汽车充电站负荷集聚特性及其建模 [J].