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基于改进N-FINDR算法的华北平原冬小麦面积提取
被引:9
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谢东辉
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遥感科学国家重点实验室
北京师范大学地理学与遥感科学学院
环境遥感与数字城市北京市重点实验室 遥感科学国家重点实验室

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[1] 遥感科学国家重点实验室
[2] 北京师范大学地理学与遥感科学学院
[3] 环境遥感与数字城市北京市重点实验室
来源:
关键词:
遥感;
监测;
提取;
面积;
线性混合像元分解;
冬小麦;
MODIS;
N-FINDR;
D O I:
暂无
中图分类号:
S512.11 [];
TP79 [遥感技术的应用];
学科分类号:
摘要:
为了解决MODIS数据中普遍存在的混合像元问题,该文利用2008年和2009年多时相的MODIS13Q1影像,以经过优化的N-FINDR算法进行线性混合像元分解提取冬小麦种植面积,各省的误差均控制在正负4%左右。利用同期多时相的HJ-1星分类数据作为参考值,在试验区域选择14个均匀分布的样区验证混合像元分解结果。结果显示6个样区的相对误差在10%以内,其余8个样区的误差基本在15%左右。该研究可为冬小麦种植面积的监测提供参考。
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