基于斜率表示的时间序列相似性度量方法

被引：37

作者：

张建业

潘泉

张鹏

梁建海

机构：

[1] 西北工业大学自动化学院

[2] 空军工程大学工程学院

来源：

模式识别与人工智能 | 2007年 / 20卷 / 02期

关键词：

时间序列; 相似性; 斜率; 度量;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

时间序列相似性搜索是数据挖掘领域的一个热点研究方向,相似性距离度量方法是其中的一个重要问题.针对含有大量噪声并存在数据缺失的高维多元时间序列数据,本文提出一种基于斜率表示的时间序列相似性度量方法.该方法是在线性分段的基础上,对两个序列间的斜率差进行加权,因而物理概念更为明确.文中还证明斜率距离完全满足相似性度量的基本准则.实例证明了算法的有效性.

引用

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页码：271 / 274

页数：4

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