BP模型在降雨径流预报中的应用研究

被引：15

作者：

曹广学

张世泉

机构：

[1] 太原理工大学水利科学与工程学院,水利部山西省水利水电勘测设计研究院山西太原,山西太原

来源：

关键词：

人工神经网络; 自适应BP算法; 降雨径流预报;

D O I：

10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2005.03.034

中图分类号：

TV124 [];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

简要介绍了人工神经网络用于洪水预报的基本原理,对降雨径流预报的网络模型进行了改进。为了避免陷于局部极小值和缩短学习时间,采用了改进的自适应BP算法进行洪水预报,开发了基于BP模型的洪水预报系统,并经过山西省文峪河水库的实测资料进行了预报,取得了令人满意的精度。

引用

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