句子级知识抽取在情报学中的应用分析

被引:19
作者
郑彦宁
化柏林
机构
[1] 中国科学技术信息研究所
关键词
知识抽取; 情报学; 应用研究;
D O I
10.16353/j.cnki.1000-7490.2011.12.019
中图分类号
G350 [情报学];
学科分类号
1205 ;
摘要
通过比较句子级知识抽取与词语级知识抽取的差异性,分析句子级知识抽取在情报学中的意义,表现在四类典型应用系统:学术抄袭检测系统、参考文献自动标注系统、文献自动综述系统、知识库构建系统。分析了知识抽取的难点与关键技术,针对难点与关键技术提出了知识抽取的3个转向:抽取对象转向以学术文献为主;抽取技术转向以内容结构分析为主;抽取目标转向以构建知识元数据库为主。
引用
收藏
页码:1 / 4
页数:4
相关论文
共 17 条
[1]  
一种非结构化数据中医知识抽取与关联的方法.[D].杨艳.浙江大学.2010, 04
[2]   知识抽取技术综述 [J].
刘鹏博 ;
车海燕 ;
陈伟 .
计算机应用研究, 2010, 27 (09) :3222-3226
[3]   从知识抽取相关概念辨析看知识抽取的特点和发展趋势 [J].
化柏林 ;
张新民 .
情报科学, 2010, (02) :311-315
[4]   国外知识抽取系统研究 [J].
刘晓娟 ;
黄崑 .
情报科学 , 2009, (07) :1110-1113
[5]   信息抽取技术在情报学中的应用分析 [J].
郑彦宁 ;
邓擘 .
情报理论与实践 , 2008, (05) :769-772
[6]   实体关系抽取的技术方法综述 [J].
徐健 ;
张智雄 ;
吴振新 .
现代图书情报技术, 2008, (08) :18-23
[7]   当前知识抽取的主要技术方法解析 [J].
张智雄 ;
吴振新 ;
刘建华 ;
徐健 ;
洪娜 ;
赵琦 .
现代图书情报技术, 2008, (08) :2-11
[8]   一种从医学文本中实现自动关键词抽取和筛选的技术方法 [J].
殷蜀梅 ;
张智雄 ;
吴振新 .
现代图书情报技术, 2008, (08) :31-36
[9]   国内外知识抽取研究进展综述 [J].
化柏林 .
情报杂志, 2008, (02) :60-62
[10]   基于NLP的知识抽取系统架构研究 [J].
化柏林 .
现代图书情报技术, 2007, (10) :38-41