基于改进型BP神经网络马尔科夫模型的区域需水量预测

被引：19

作者：

朱新国 ^{[1
]}

张展羽 ^{[1
]}

祝卓 ^{[2
]}

机构：

[1] 河海大学水利水电学院

[2] 桐乡市水利局

来源：

水资源保护 | 2010年 / 26卷 / 02期

关键词：

BP神经网络; 马尔科夫模型; 需水量预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV213.4 [水利资源的管理、保护与改造];

学科分类号：

082802 ;

摘要：

为提高需水量预测的精确度,应用了一种BP神经网络与马尔科夫相结合的预测模型,介绍了它的基本原理及算法,并给出了该模型建立的具体过程,最后该模型被应用于需水量预测工作中,计算证明取得了较好的效果。

引用

页码：28 / 31

页数：4

共 11 条

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