基于NDVI时间序列数据的土地覆盖变化检测指标设计

被引：33

作者：

李月臣

陈晋

宫鹏

岳天祥

机构：

[1] 环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京师范大学资源学院,环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京师范大学资源学院,遥感科学国家重点实验室中国科学院遥感应用研究所,中国科学院地理科学与资源研究所北京,北京,北京,北京

来源：

应用基础与工程科学学报 | 2005年 / 03期

关键词：

NDVI时间序列; 土地覆盖; 变化检测; 兰氏距离; 交叉相关光谱匹配;

D O I：

10.16058/j.issn.1005-0930.2005.03.006

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

大中尺度土地覆盖格局及其变化检测是研究全球变化和能量平衡的重要内容.NDVI时间序列数据在土地覆盖变化动态遥感监测中占据着重要地位.针对NDVI时间序列数据,现有的土地覆盖变化检测方法和指标存在许多不足之处.本文在分析现有土地覆盖变化检测指标的基础上,设计了一个新的基于交叉相关光谱匹配(CCSM)和兰氏距离的变化检测指标.该指标充分考虑了NDVI时间序列曲线形状和数值两个变化特征.理论与实例检验结果表明本文设计的指标能够较好的抑制各种干扰噪音的影响,正确检测真实的土地覆盖变化,是一种较为理想的检测指标.

引用

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共 4 条

[1] 遥感图像最大似然分类方法的EM改进算法 [J].