基于多尺度二维相关拉曼光谱的橄榄油掺杂检测

被引：1

作者：

陈达 ^{[1
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许云涛 ^{[1
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李奇峰 ^{[1
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于苓 ^{[2
]}

金涌 ^{[3
]}

徐可欣 ^{[1
]}

机构：

[1] 天津大学精密仪器与光电子工程学院

[2] 上海烟草(集团)公司技术中心

[3] 中国检验检疫科学研究院

来源：

Nanotechnology and Precision Engineering | 2016年 / 01期

关键词：

拉曼光谱; 二维相关光谱; 多维偏最小二乘; 多尺度建模; 橄榄油掺杂;

D O I：

10.13494/j.npe.20140121

中图分类号：

O657.37 [拉曼光谱分析法]; TS225.19 [];

学科分类号：

070302 ; 081704 ; 083202 ;

摘要：

尝试引入二维相关光谱(two-dimensional correlation spectroscopy,2DCOS)法应用于橄榄油掺杂检测,以提升常规拉曼光谱的分辨率及检测准确度.在外界温度微扰下,二维相关拉曼光谱法能够准确反映橄榄油组成成分以及官能团的变化情况,这些变化随着掺杂油含量和种类的差异而呈现相应的特征信息,进而为实现橄榄油中掺杂其他劣质油的定量分析提供可靠的依据.在二维相关拉曼光谱技术的基础上,结合多维偏最小二乘方法(N-way partial least square,NPLS)与多尺度建模(multi-scale modeling,MM)思想,利用二维相关光谱所提取的二维信息,建立了多尺度二维相关拉曼光谱模型.计算结果表明,多尺度二维相关拉曼算法显著提升了常规拉曼光谱分析模型的精度和可靠性,不仅准确挖掘出了掺杂橄榄油光谱中新的表征信息,而且能克服噪声和基线带来的干扰,使得拉曼光谱分析更加简单、可靠,有望在复杂体系光谱分析中得到广泛的应用.

引用

页码：60 / 65

页数：6

共 7 条

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