灾害应急物资需求预测模型研究

被引：42

作者：

傅志妍 ^{[1
]}

陈坚 ^{[2
]}

机构：

[1] 西南交通大学物流学院

[2] 西南交通大学交通运输学院

来源：

物流科技 | 2009年 / 32卷 / 10期

关键词：

应急物资; 案例推理; 关键因素; 欧氏算法; 需求预测模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

F252 [物资流通]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

1201 ; 1202 ; 020205 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

灾害应急物流管理是灾害应急管理体系中的重要组成部分,而灾害应急物资需求预测则是灾害应急物流管理的前提条件,"5.12汶川地震"更突出了其在灾害应急物流管理中的重要作用。针对传统灾害应急物资需求预测方法的不足,基于归一化处理后的欧氏算法,寻求最佳相似源案例,以确定源案例中的关键因素,建立了案例推理——关键因素模型,为目标案例进行灾害应急物资需求预测。最后将该模型运用于"汶川地震"的实例中,进行物资需求预测,验证了模型科学有效。

引用

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共 6 条

[1] Emergency logistics planning in natural disasters [J].