基于小波神经网络控制的无刷直流电机调速系统

被引：23

作者：

李先祥

徐小增

肖红军

机构：

[1] 佛山科学技术学院工学院,佛山科学技术学院工学院,华南理工大学自动化科学与工程学院广东省佛山市,广东省佛山市,广东省广州市

来源：

中国电机工程学报 | 2005年 / 09期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

电机电工; 小波变换; 神经网络; 无刷电机;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2005.09.023

中图分类号：

TM351 [永磁电机];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

该文提出了基于小波神经网络控制的无刷电机调速系统新方法,该方法使用三层前馈式人工神经网络,采用基于梯度下降纠正误差法在线训练更新网络参数,使用离散小波变换的时频特性和连续小波变换检测信号边沿的原理进行无刷电机运行状态和故障状态的检测,以便能实时保护。仿真结果表明该方法能大大改善调速系统的静态、动态性能,具有优良的控制效果,小波检测灵敏度高,对噪声有较高的鲁棒性,具有广阔的应用前景。

引用

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页数：4

共 7 条

[1] 基于自适应径向基函数神经网络的无刷直流电机直接电流控制 [J].