基于核可能性聚类算法和油中溶解气体分析的电力变压器故障诊断研究

被引：57

作者：

熊浩

孙才新

廖瑞金

李剑

杜林

机构：

[1] 重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室,重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室,重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室,重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室,重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室重庆市沙坪坝区,重庆市沙坪坝区,重庆市沙坪坝区,重庆市沙坪坝区,重庆市沙坪坝区

来源：

中国电机工程学报 | 2005年 / 20期

关键词：

电力变压器; 溶解气体分析; 核函数; 可能性聚类; 故障诊断;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2005.20.030

中图分类号：

TM407 [维护、检修];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

变压器油中溶解气体分析(DissolvedGasAnalysis,DGA)是电力变压器绝缘诊断的重要方法。针对模糊C均值聚类算法用于溶解气体成分分析时存在的问题,文中将核函数和可能性聚类算法相结合,提出一种简化的核可能性聚类算法,并将其用于变压器DGA数据分析,从而实现变压器的故障诊断。经实践证明,该算法能快速、有效地对样本进行聚类,且特别适用于含有噪声样本的环境。

引用

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页数：5

共 11 条

[1] 基于改进灰色关联分析的变压器故障识别 [J].