生成式人工智能与新闻传播：实务赋能、理念挑战与角色重塑

文章从生成式人工智能在新闻传播业的应用实践及其效应入手，探究其对新闻传播的业务、机制的影响，以及对新闻专业、新闻理念和记者定位的挑战。生成式人工智能已经快速运用于国际大型媒体机构，但由于其模型本身的局限和使用中的问题，它在赋能的同时却不一定能够优化新闻业。新闻本源于社会实践，目前学界业界的讨论通常限于实务应用层面，但生成式智能正在重构新闻生产流程，变革新闻工作机制，并驱动新闻的多模态转换，是否挑战了新闻观念？智能数据驱动新闻是否挑战了新闻专业的基础？用智能技术替代采写，是否挑战了新闻工作者的专业实践观、记者的角色？本文认为，生成式人工智能对新闻业的变革将超越功能层面，深入到新闻的理念和结构层面。