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基于遗传算法的电力市场环境下电源规划的研究
被引:38
作者
:
论文数:
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机构:
丁明
论文数:
引用数:
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机构:
石雪梅
机构
:
[1]
合肥工业大学电气与自动化工程学院
来源
:
中国电机工程学报
|
2006年
/ 21期
关键词
:
电源规划;
电力市场;
模型;
遗传算法;
Grefenstette编码;
D O I
:
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2006.21.007
中图分类号
:
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
:
摘要
:
通过对电力市场条件下电力系统电源规划的研究,提出了市场环境下的电源规划模型和算法,该模型以传统电源规划为基础,在体现可靠性与经济性综合运筹的同时兼顾了可持续发展问题。该模型采用Grefenstette编码的遗传算法进行求解,在求解过程中对简单遗传算法的算子进行了部分改进,不仅能可靠获得全局最优解和次优解,而且加大了求解规模与速度。给出的算例和结果表明该文提出的模型和算法均合理有效。
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电力工业可持续发展的统一规划模型
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电力工业可持续发展的统一规划模型
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电力市场中实现生产成本最小化的策略性竞标与数学模型
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中国火力发电行业减排污染物的环境价值标准估算
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电力市场条件下发电设备可靠性与经济性关系探讨
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2001,
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基于遗传算法的电力系统电源规划模型
[J].
吴耀武
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华中理工大学电力工程系
吴耀武
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电网技术,
1999,
(03)
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[10]
遗传算法原理及应用[M]. 国防工业出版社 , 周明,孙树栋编著, 1999
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