基于预条件共轭梯度法的盲反褶积方法

在勘探地震学的数据处理过程中,盲反褶积是一项重要的技术,它通过压缩地震子波的长度来提高地震资料的分辨率,进而估计地下界面的反射系数。预条件共轭梯度法是一种精确并且收敛迅速的计算方法。结合Krylov子空间上优化的预条件共轭梯度法给出了盲反褶积方法的一种具体实现。迭代反演反射系数时,对于过渡矩阵没有对称正定的限制,从而改善了算法的稳定性,同时减少计算量。