作物长势遥感监测指标的改进与比较分析

被引：38

作者：

赵虎 ^{[1
]}

杨正伟 ^{[2
]}

李霖 ^{[3
]}

狄黎平 ^{[4
]}

机构：

[1] 农业部规划设计研究院农业资源监测站

[2] National Agricultural Statistics Service

[3] 武汉大学资源与环境科学学院

[4] Center for Spatial Information Science and Systems

来源：

农业工程学报 | 2011年 / 27卷 / 01期

关键词：

作物; 遥感; 监测; 指标; NDVI; GRNDVI;

D O I：

暂无

中图分类号：

S127 [遥感技术在农业上的应用];

学科分类号：

082804 ;

摘要：

为改善归一化植被指数(NDVI)作为遥感监测作物长势指标的性能,该文分析了归一化植被指数的内在设计缺陷,在不增加额外波段的情况下,以近红外波段和红色波段为基础引入一种新的作物长势遥感监测指标——GRNDVI。通过在像素和区域层次上同其他4种指数进行比较发现:GRNDVI能够改善归一化植被指数在低植被覆盖度时期/地区容易受到作物冠层土壤背景的影响,而在高植被覆盖度时期/地区又容易发生饱和现象的设计缺陷,可以作为遥感监测作物长势过程中替代归一化植被指数的指标。

引用

页码：243 / 249+394 +394

页数：8

共 22 条

[1]

农作物长势遥感监测指标研究.[D].蒙继华.中国科学院研究生院（遥感应用研究所）.2006, 12

[2]

A crop phenology detection method using time-series MODIS data.[J].Toshihiro Sakamoto;Masayuki Yokozawa;Hitoshi Toritani;Michio Shibayama;Naoki Ishitsuka;Hiroyuki Ohno.Remote Sensing of Environment.2005, 3

[3]

A simple method for reconstructing a high-quality NDVI time-series data set based on the Savitzky–Golay filter.[J]..Remote Sensing of Environment.2004, 3

[4] Relations between soil moisture and satellite vegetation indices in the US Corn Belt [J].